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Leitfäden für Führung, IT und Datenverantwortliche. Risiken verstehen und Private-AI-Umfang gemeinsam festlegen.
Public AI vs Private AI
Private AI lässt Unternehmen Datengrenzen, Nutzer, Modelle und Bereitstellung definieren. Datenschutz entsteht durch Architektur und Betrieb, nicht den Produktnamen.
Mehr erfahrenCloud AI vs Local AI
Ein Local LLM führt Inferenz auf gewähltem Rechner oder Server aus. Datennähe hilft bei Verarbeitungswegen; OCR, Embeddings und Logs separat prüfen.
Mehr erfahrenRAG vs Traditional Search
RAG sucht relevante Informationen als Modellkontext. Enterprise RAG ergänzt Rechte, Versionen und Audit, damit nur erlaubtes Wissen abgerufen wird.
Mehr erfahrenChatbot vs AI Agent
Agenten wählen mit Modellen Schritte und Werkzeuge. Aktionsrechte gehen über Dokumentzugriff hinaus; ein Modellvorschlag erteilt keine Berechtigung.
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