Sicherheit

Leitfäden für Führung, IT und Datenverantwortliche. Risiken verstehen und Private-AI-Umfang gemeinsam festlegen.

Ihre KI. Nach Ihren Regeln.

RAGBOX-Planungshilfe, kein externer Zertifizierungsstandard. Jede Ebene benötigt Verantwortliche, Nachweise und Tests.

Funktionen und Bereitstellung werden pro Projekt bestätigt. Keine unbelegten Zertifizierungs-, ROI- oder Kundenaussagen.

RAGBOX · RAGBOX Private-AI-Kontrollmodell

01Identität

02Berechtigung

03Arbeitsbereich

04Wissen

05Modell

06Audit

Aufzeichnen, wer wann mit welchen Daten und Modellen was tat und wer prüfen darf. Nachweise und sensible Log-Inhalte abwägen.

Datenkontrolle umfasst Originale, Chunks, Embeddings, Indizes, Caches, Antworten und Logs. Standort, Zugriff, Löschung und Wiederherstellung klären.

KI außerhalb von Freigabe oder Sichtbarkeit. Risiko hängt von Daten, Werkzeugen, Konten und Verträgen ab; nicht jede öffentliche KI ist unsicher.

Müssen Daten das Netzwerk verlassen?

Abhängig von Bereitstellung und Diensten. Modell-, OCR-, Embedding-, Backup- und Log-Datenwege vorab erfassen.

Kann man einer KI-Antwort sofort vertrauen?

Original, Vollständigkeit und Version prüfen, besonders bei Recht, Buchhaltung und wichtigen Entscheidungen. Quellen garantieren keine Richtigkeit.

Wie sollte ein Projekt beginnen?

Einen Anwendungsfall, Dokumente, Verantwortliche und Abnahmekriterien wählen. Qualität, Rechte und Kosten klein testen, dann erweitern.

Öffentliche Quellen erläutern Prinzipien und zertifizieren RAGBOX nicht.

Vor operativer Nutzung fachlich prüfen. Keine individuelle Rechts- oder Steuerberatung.

LET’S MAKE AI YOURS.

Datengrenzen passend zu Ihrem Unternehmen