定義と概要
原文、分割、埋め込み、索引、キャッシュ、回答、ログが管理対象。所在、権限、削除、復旧を把握。
実践の進め方
フローとサービス一覧を作成。通信・保存の暗号化と鍵管理を定義。外部通信を確認し派生コピーまで削除試験。
RAGBOX · RAGBOX Private AI 管理モデル
01本人確認
02権限
03ワークスペース
04ナレッジ
05モデル
06監査
ワークフロー
サンプル契約を端末から回答まで追跡し、添付・会話履歴・ログ・バックアップも含めます。各地点の管理者と保存規則を指定。学習の無効化だけではコピーの所在は分かりません。
開始前の確認
- 所在
- 暗号と鍵
- 削除周期
機能と導入は案件ごとに確認。根拠のない認証、ROI、顧客の主張は行いません。
重要ポイント
- 許可文書を選択
- 責任者を指定
- 参照問答を準備
- 拒否と削除を試験
- 品質・速度・費用を測定
RAGBOX の計画指針で外部認証ではありません。各層に責任者、根拠、試験が必要。
よくある質問
データは外部へ出ますか？
構成と連携によります。モデル、OCR、埋め込み、バックアップ、ログの通信を整理して確認します。
AI 回答をそのまま信頼できますか？
特に法律・会計・重要判断では原文、完全性、版を確認。出典は正確性の保証ではありません。
どう始めますか？
用途、承認文書、責任者、合格基準を定め、小規模で品質、権限、費用を検証して展開します。
参考資料
公開資料は原則説明であり RAGBOX の認証ではありません。
- NIST AI Risk Management Framework
- Microsoft: Retrieval-augmented generation
- OWASP: RAG Security Cheat Sheet
- OWASP: Prompt Injection Prevention
実務利用前に専門家確認が必要。個別の法律・税務助言ではありません。