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Funktionen

Leitfäden für Führung, IT und Datenverantwortliche. Risiken verstehen und Private-AI-Umfang gemeinsam festlegen.

Freigegebenes Wissen mit Quelle, Version und Verantwortung ordnen. Interne Dokumente sind nicht automatisch für alle zugänglich.

Mehrere Organisationen oder Kunden teilen eine Plattform mit Datengrenzen. Getrennte Ansichten oder Ordner allein genügen nicht.

Arbeitsbereiche bündeln Personen, Dokumente und Agenten je Abteilung, Kunde oder Projekt und machen Kontextgrenzen sichtbar.

RBAC vergibt Rechte nach Rollen, verknüpft mit Bereichen, Quellen und Agenten. Versteckte Buttons erzwingen keinen Zugriffsschutz.

Quellen verbinden Antworten mit Dokument, Abschnitt, Seite und Version. Ein Dateiname allein garantiert keine Richtigkeit.

Aufzeichnen, wer wann mit welchen Daten und Modellen was tat und wer prüfen darf. Nachweise und sensible Log-Inhalte abwägen.

Modellanbindung von Daten und Oberfläche trennen, lokale LLMs, private Endpunkte und kommerzielle APIs prüfen. Jedes Modell vor Betrieb bestätigen.

Für ERP, CRM, DMS und Datenbanken Lesen, Schreiben, Identitäten und Rechte definieren. Ein Dienstname im Diagramm ist kein fertiger Connector.

Datenkontrolle umfasst Originale, Chunks, Embeddings, Indizes, Caches, Antworten und Logs. Standort, Zugriff, Löschung und Wiederherstellung klären.

Agenten wählen mit Modellen Schritte und Werkzeuge. Aktionsrechte gehen über Dokumentzugriff hinaus; ein Modellvorschlag erteilt keine Berechtigung.

KI nicht stoppen. Sondern steuern.