Журнал показывает кто, что, когда, с какими данными и моделью сделал и кто проверяет. Уравновесьте доказательства и чувствительность логов.
Практический подход
Начните с утверждённых политик. Минимизируйте персональные данные; решения по клиентам передавайте уполномоченным.
Проверка перед началом
- Кто и когда
- Модель и источники
- Сроки и права логов
Возможности подтверждаются для проекта. Нет необоснованных заявлений о сертификатах, ROI и клиентах.
Частые вопросы
Данные должны покидать сеть?
Зависит от среды и сервисов. Сначала опишите потоки модели, OCR, эмбеддингов, резервирования и журналов.
Можно сразу доверять ответу ИИ?
Проверяйте оригинал, полноту и версию, особенно для права, учёта и важных решений. Ссылки не гарантируют точность.
Как начать проект?
Выберите одну задачу, документы, ответственных и критерии. Проверьте качество, права и затраты на малой группе до расширения.
Источники
Источники объясняют принципы, не сертифицируют RAGBOX.
- NIST AI Risk Management Framework
- Microsoft: Retrieval-augmented generation
- OWASP: RAG Security Cheat Sheet
- OWASP: Prompt Injection Prevention
Перед применением нужна проверка специалиста. Не индивидуальная юридическая или налоговая консультация.