定义与概述
AI 知识库准备检索与上下文所需文档、文本、权限、负责人和版本。仅上传文件不使知识准确或就绪。
如何实践
从获准 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、TXT、Markdown 开始。以真实文件验证表格和 OCR。定义复审与旧版退役，网页、数据库和 API 需检查连接器与源权限。
RAGBOX · RAGBOX 私有 AI 控制框架
01身份
02权限
03工作空间
04知识库
05模型
06审计
开始前检查
- 文档负责人
- 有效版本
- OCR和表格质量
能力与部署需按项目确认，不作无证据认证、投资回报或客户声明。
常见问题
数据必须离开网络吗？
取决于部署和连接服务。先梳理模型、OCR、嵌入、备份及日志流量，再确认边界。
AI 答案可以直接采信吗？
应核对原文、完整性及版本，尤其是法律、会计和重要决策。引用有助审核，但不保证准确。
如何启动项目？
选择明确用例、获批文档、负责人和验收标准。小组测试答案质量、权限与成本后再扩展。
参考资料
公共来源解释原则，不认证或背书 RAGBOX。
- NIST AI Risk Management Framework
- Microsoft: Retrieval-augmented generation
- OWASP: RAG Security Cheat Sheet
- OWASP: Prompt Injection Prevention
实际应用前需专家审核，非个案法律或税务建议。