定义与概述
本地部署 AI 在企业运维的基础设施运行。范围不仅是 GPU，还包括网络、存储、身份、备份和事件响应。
如何实践
以允许的规程文档试点，明确密级、日志及输出审批。使用业务记录前验证机构要求。
开始前检查
- 数据路径
- 备份恢复
- 运维负责人
能力与部署需按项目确认，不作无证据认证、投资回报或客户声明。
常见问题
数据必须离开网络吗？
取决于部署和连接服务。先梳理模型、OCR、嵌入、备份及日志流量，再确认边界。
AI 答案可以直接采信吗？
应核对原文、完整性及版本，尤其是法律、会计和重要决策。引用有助审核，但不保证准确。
如何启动项目？
选择明确用例、获批文档、负责人和验收标准。小组测试答案质量、权限与成本后再扩展。
参考资料
公共来源解释原则，不认证或背书 RAGBOX。
- NIST AI Risk Management Framework
- Microsoft: Retrieval-augmented generation
- OWASP: RAG Security Cheat Sheet
- OWASP: Prompt Injection Prevention
实际应用前需专家审核，非个案法律或税务建议。