定义与概述
AI 智能体使用模型选择步骤和工具实现目标。除文档访问外，还需操作权限；模型建议操作不代表用户获授权。
如何实践
从阅读与起草开始，如合同摘要或清单。写入 ERP/CRM 前，设工具白名单、限制服务账户，并对外部分享或重要变更要求人工批准。
| 比较方案 | Chatbot | AI Agent |
|---|---|---|
| 需验证的结果 | 答案 | 工作流 |
| 范围 | 对话 | AI 智能体 |
| 权限 | 只读 | 访问控制 |
| 人工审核 | 已实施 | 已实施 |
公共 AI 因供应商、套餐和合同而异；私有 AI 取决于架构与配置。没有方案适合所有任务。
开始前检查
- 工具白名单
- 操作权限
- 批准与停止点
能力与部署需按项目确认，不作无证据认证、投资回报或客户声明。
常见问题
数据必须离开网络吗？
取决于部署和连接服务。先梳理模型、OCR、嵌入、备份及日志流量，再确认边界。
AI 答案可以直接采信吗？
应核对原文、完整性及版本，尤其是法律、会计和重要决策。引用有助审核，但不保证准确。
如何启动项目？
选择明确用例、获批文档、负责人和验收标准。小组测试答案质量、权限与成本后再扩展。
参考资料
公共来源解释原则，不认证或背书 RAGBOX。
- NIST AI Risk Management Framework
- Microsoft: Retrieval-augmented generation
- OWASP: RAG Security Cheat Sheet
- OWASP: Prompt Injection Prevention
实际应用前需专家审核，非个案法律或税务建议。