定義與概述
讓團隊使用 AI，同時保留部門邊界。
如何實踐
從有負責人的政策文件開始，將身分群組對應實際權限，角色變更時撤權，測試到職與離職流程。
客戶 A明確資料邊界
合約 ABC.pdf 報價單 A.pdf
權限範例：僅此工作區文件，不含其他客戶資料
開始前檢查
- SOP與政策
- 負責人
- 更新週期
能力與部署需依專案確認，不作無證據認證、投資報酬或客戶聲明。
重點整理
- 選擇授權文件
- 指定負責人
- 準備參考問答
- 測試拒絕存取與刪除
- 擴展前衡量品質、速度與成本
此為 RAGBOX 規劃指引，非外部認證標準。每層需負責人、證據與測試。
示例情境 · 能力與部署需依專案確認，不作無證據認證、投資報酬或客戶聲明。
常見問題
資料必須離開網路嗎？
取決於部署與串接服務。先盤點模型、OCR、嵌入、備份及日誌流量，再確認邊界。
AI 答案可以直接採信嗎？
應核對原文、完整性及版本，尤其是法律、會計及重要決策。引用有助審查，但不保證正確。
如何啟動專案？
選擇明確用例、核准文件、負責人與驗收標準。小組測試答案品質、權限及成本後再擴展。
參考資料
公開來源解釋原則，不認證或背書 RAGBOX。
- NIST AI Risk Management Framework
- Microsoft: Retrieval-augmented generation
- OWASP: RAG Security Cheat Sheet
- OWASP: Prompt Injection Prevention
實際應用前需專家審閱，非個案法律或稅務建議。