定義與概述
引用將答案連接到文件、章節、頁碼與版本，以核查結論依據。僅檔名不保證正確。
如何實踐
擷取與索引時保留來源，測試正確位置並重新檢查權限。無頁碼時使用標題或文字範圍，不編造頁碼。
RAGBOX · RAGBOX 私有 AI 控制框架
01身分
02權限
03工作區
04知識庫
05模型
06稽核
開始前檢查
- 文件名
- 頁碼版本
- 授權原文存取
能力與部署需依專案確認，不作無證據認證、投資報酬或客戶聲明。
常見問題
資料必須離開網路嗎？
取決於部署與串接服務。先盤點模型、OCR、嵌入、備份及日誌流量，再確認邊界。
AI 答案可以直接採信嗎？
應核對原文、完整性及版本，尤其是法律、會計及重要決策。引用有助審查，但不保證正確。
如何啟動專案？
選擇明確用例、核准文件、負責人與驗收標準。小組測試答案品質、權限及成本後再擴展。
參考資料
公開來源解釋原則，不認證或背書 RAGBOX。
- NIST AI Risk Management Framework
- Microsoft: Retrieval-augmented generation
- OWASP: RAG Security Cheat Sheet
- OWASP: Prompt Injection Prevention
實際應用前需專家審閱，非個案法律或稅務建議。