定義與概述
RBAC 依角色分配權限，並關聯工作區、來源及代理。隱藏按鈕不是權限執行。
如何實踐
建立讀取、上傳、刪除及工具權限矩陣，最小授權。測試轉職與離職，並個別審查服務帳戶。
RAGBOX · RAGBOX 私有 AI 控制框架
01身分
02權限
03工作區
04知識庫
05模型
06稽核
工作流程
提示詞「不披露人事資料」不是權限控制。用不同權限的兩名使用者在撤權前後問同一問題，檢查檢索、引用文件及已儲存歷史，而非只看最終回答。
開始前檢查
- 權限矩陣
- 最小權限
- 離職撤權
能力與部署需依專案確認，不作無證據認證、投資報酬或客戶聲明。
重點整理
- 選擇授權文件
- 指定負責人
- 準備參考問答
- 測試拒絕存取與刪除
- 擴展前衡量品質、速度與成本
此為 RAGBOX 規劃指引，非外部認證標準。每層需負責人、證據與測試。
常見問題
資料必須離開網路嗎？
取決於部署與串接服務。先盤點模型、OCR、嵌入、備份及日誌流量，再確認邊界。
AI 答案可以直接採信嗎？
應核對原文、完整性及版本，尤其是法律、會計及重要決策。引用有助審查，但不保證正確。
如何啟動專案？
選擇明確用例、核准文件、負責人與驗收標準。小組測試答案品質、權限及成本後再擴展。
參考資料
公開來源解釋原則，不認證或背書 RAGBOX。
- NIST AI Risk Management Framework
- Microsoft: Retrieval-augmented generation
- OWASP: RAG Security Cheat Sheet
- OWASP: Prompt Injection Prevention
實際應用前需專家審閱，非個案法律或稅務建議。