定義與概述
依來源、版本及負責人整理核准 AI 知識。內部文件不代表所有員工可存取。
如何實踐
將可重用範本與客戶交付成果、機密資料分離。由專案負責人核准匯入，內部分享前檢查合約與保密邊界。
RAGBOX · RAGBOX 私有 AI 控制框架
01身分
02權限
03工作區
04知識庫
05模型
06稽核
開始前檢查
- SOP與政策
- 負責人
- 更新週期
能力與部署需依專案確認，不作無證據認證、投資報酬或客戶聲明。
常見問題
資料必須離開網路嗎？
取決於部署與串接服務。先盤點模型、OCR、嵌入、備份及日誌流量，再確認邊界。
AI 答案可以直接採信嗎？
應核對原文、完整性及版本，尤其是法律、會計及重要決策。引用有助審查，但不保證正確。
如何啟動專案？
選擇明確用例、核准文件、負責人與驗收標準。小組測試答案品質、權限及成本後再擴展。
參考資料
公開來源解釋原則，不認證或背書 RAGBOX。
- NIST AI Risk Management Framework
- Microsoft: Retrieval-augmented generation
- OWASP: RAG Security Cheat Sheet
- OWASP: Prompt Injection Prevention
實際應用前需專家審閱，非個案法律或稅務建議。