KI außerhalb von Freigabe oder Sichtbarkeit. Risiko hängt von Daten, Werkzeugen, Konten und Verträgen ab; nicht jede öffentliche KI ist unsicher.
Praktische Umsetzung
Werkzeuge aus Mitarbeiterbedürfnissen erfassen. Daten klassifizieren, erlaubte Tools und brauchbare Alternativen samt Freigabekanal anbieten. Verbote allein lösen die Ursachen nicht.
Checkliste zum Einstieg
- Aktuelle Tools
- Datenrichtlinie
- Freigegebene Alternative
Funktionen und Bereitstellung werden pro Projekt bestätigt. Keine unbelegten Zertifizierungs-, ROI- oder Kundenaussagen.
Wichtige Erkenntnisse
- Dokumente wählen
- Verantwortliche bestimmen
- Referenzfragen erstellen
- Verweigerung und Löschung testen
- Qualität, Tempo und Kosten messen
RAGBOX-Planungshilfe, kein externer Zertifizierungsstandard. Jede Ebene benötigt Verantwortliche, Nachweise und Tests.
Häufige Fragen
Müssen Daten das Netzwerk verlassen?
Abhängig von Bereitstellung und Diensten. Modell-, OCR-, Embedding-, Backup- und Log-Datenwege vorab erfassen.
Kann man einer KI-Antwort sofort vertrauen?
Original, Vollständigkeit und Version prüfen, besonders bei Recht, Buchhaltung und wichtigen Entscheidungen. Quellen garantieren keine Richtigkeit.
Wie sollte ein Projekt beginnen?
Einen Anwendungsfall, Dokumente, Verantwortliche und Abnahmekriterien wählen. Qualität, Rechte und Kosten klein testen, dann erweitern.
Referenzen
Öffentliche Quellen erläutern Prinzipien und zertifizieren RAGBOX nicht.
- NIST AI Risk Management Framework
- Microsoft: Retrieval-augmented generation
- OWASP: RAG Security Cheat Sheet
- OWASP: Prompt Injection Prevention
Vor operativer Nutzung fachlich prüfen. Keine individuelle Rechts- oder Steuerberatung.