정의와 개요
조직이 운영하는 인프라에 AI를 설치합니다. GPU뿐 아니라 네트워크, 저장소, 신원, 백업, 사고 대응을 포함합니다.
적용 방법
구매 전 데이터와 네트워크 경로를 그리세요. 인터넷 의존 서비스와 승인자를 확인하고 백업 복구를 테스트합니다. 패치, 용량, 사고 담당자 및 전력비를 포함하세요.
시작 전 점검
- 데이터 경로
- 백업 복구
- 운영 담당자
기능과 배포는 프로젝트별 확인이 필요합니다. 근거 없는 인증, ROI, 고객 주장은 하지 않습니다.
자주 묻는 질문
데이터가 네트워크 밖으로 나가나요?
배포와 연결 서비스에 따라 다릅니다. 모델, OCR, 임베딩, 백업, 로그 트래픽을 파악한 뒤 경계를 확인하세요.
AI 답변을 바로 신뢰해도 되나요?
법률, 회계, 중요한 결정에서는 원문, 완전성, 버전을 확인하세요. 출처는 검토를 돕지만 정확성을 보장하지 않습니다.
어떻게 시작하나요?
활용 사례 하나, 승인 문서, 담당자, 수용 기준을 정하고 소규모로 품질, 권한, 비용을 테스트한 후 확장하세요.
참고 자료
공개 자료는 원칙을 설명하며 RAGBOX를 인증하지 않습니다.
- NIST AI Risk Management Framework
- Microsoft: Retrieval-augmented generation
- OWASP: RAG Security Cheat Sheet
- OWASP: Prompt Injection Prevention
실무 적용 전 전문가 검토가 필요합니다. 개별 법률 또는 세무 자문이 아닙니다.