Наша методология

Модель контроля Private AI RAGBOX

Это рамка планирования RAGBOX, не стандарт сертификации. У каждого уровня нужны владелец, доказательства и тесты.

Оценка готовности к ИИ

Равный вес: внедрено100%, частично50%, нет0%. 0–30 критично, 31–60 риск, 61–80 развитие, 81–100 готовность.

Самооценка, не сертификация безопасности или аудит соответствия

1. Неконтролируемый ИИ — Это ИИ вне одобрения или видимости организации. Риск зависит от данных, инструментов, аккаунтов и договоров; не весь публичный ИИ небезопасен.
2. Политика ИИ — Журнал показывает кто, что, когда, с какими данными и моделью сделал и кто проверяет. Уравновесьте доказательства и чувствительность логов.
3. Управляемый ИИ — RBAC задаёт права по ролям с привязкой к областям, источникам и агентам. Скрытие кнопок не защищает доступ.
4. ИИ на частных знаниях — Организуйте разрешённые знания с источником, версией и владельцем. Внутренний документ не открыт всем сотрудникам.
5. Частные управляемые агенты — Агент выбирает шаги и инструменты для цели. Нужны права действий сверх чтения: предложение модели не разрешает пользователю действие.

Практический подход

1. Выберите документы
2. Назначьте владельцев
3. Подготовьте эталонные ответы
4. Проверьте запреты и удаление
5. Измерьте качество, скорость и стоимость